在线生成3d视频_在线生成3d模型
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约翰霍普金斯大学实现记忆式3D视频生成控制Captain Safari也能在生成视频时始终维持对3D场景的稳定认知。这种技术的突破性在于，它是第一个能够在保持长期3D一致性的同时，精确跟踪复杂摄像机运动轨迹的视频生成系统。研究的实际应用前景非常广阔。对于虚拟现实内容创作者来说，这意味着可以轻松生成高质量的沉浸式体说完了。
阿里拟推 3D 探店工具,降低商家营销门槛商家只需掏出手机拍摄一段环绕店内的普通视频并上传，高德后台的视觉AI 大模型就能在几分钟内生成一套可交互、可缩放的3D 室内场景，供等我继续说。 将这套原本高成本的3D 建模服务免费提供给首批精选商户。这不仅是在比拼技术，更是在利用阿里的“钞能力”直接降低商家的线上运营成本等我继续说。
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秒级生成精美3D场景:来自腾讯和厦门大学的突破性技术就能在几秒钟内生成精美的3D场景。这听起来像魔法，但背后的技术原理其实相当有趣。当前生成3D场景的方法主要分为两大阵营。一种方法后面会介绍。 研究团队从一个已经训练好的视频生成模型开始。为什么要用视频模型而不是图像模型呢？因为视频模型已经学会了如何处理多个连续的帧，这后面会介绍。
一张照片生成3D世界?西湖大学WorldForge,让AI视频从模糊变精准1. 还记得OpenAI的Sora带来的视觉冲击吗？它所产出的影像真实到令人屏息，但如果你曾试图像专业导演那样下达“从左侧低角度切入”或“切换成希区柯克式变焦效果”的指令，结果很可能只是石沉大海。2. 这种对生成过程缺乏精细操控的问题，已成为制约AI视频技术真正落地应用的核说完了。
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视频扩散模型新突破!清华&腾讯实现保真3D生成,告别多视图依赖尽管Hunyuan3D、Rodin-v1.5、Tripo-v2.5等生成模型已在三维生成领域取得显著进展，但其往往聚焦在物体级别内容生成，难以实现复杂三维场景的构建。清华大学联合腾讯提出Scene Splatter——从一张图像出发，基于自定义的相机轨迹探索三维场景。基于视频扩散模型，创新性地从动量后面会介绍。
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索尼推出视频防伪技术,用 3D 景深数据戳穿 AI 生成的“假人”系统可以利用拍摄时同步捕捉的3D 景深信息，分析被摄物体的空间数据，能够有效确认视频画面记录的是真实存在的物理场景，而非由AI 生成的虚拟影像或深度伪造内容。为了适应快节奏的新闻工作环境，索尼优化验证流程。例如，广播公司在处理大型视频文件时，可使用“裁切功能”快速还有呢？
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腾讯混元世界模型1.5发布 可生成实时交互的3D场景该模型支持通过文本描述或单张图片生成可实时交互的3D场景，用户可通过键盘、鼠标或手柄在生成的世界中自由探索。据悉，此次发布版本强调空间记忆能力，当用户在场景中移动并返回先前区域时，模型能保持三维结构的前后一致性。模型支持以24帧/秒的速率生成720P视频流，并可将等会说。
标准化3D生成质量榜单来了!告别“谁的demo更吸睛”主观评估Hi3DEval团队投稿量子位| 公众号QbitAI作为AI视频之后最被看好的AIGC应用领域之一，对比2024年，2025年AI 3D生成的质量已经进化成了这等我继续说。 为3D内容生成领域提供了更可靠、更全面的评测工具。在生成3D技术高速迭代的当下，虽然不同模型在功能和表现形式上的差距正在逐渐缩小等我继续说。
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刚刚,用AI生成3D内容,腾讯混元又双叒开源了直接生成高质量3D模型。此外，还有3D功能矩阵、3D编辑、3D生成工作流、创作素材库等多种功能。同时，一键生成的3D模型，还能选择不同风格。而除此基础的模型生成，创作引擎还有3D动画、草图生3D、3D人物生成、3D小游戏创作等功能。比如3D动画，将人形3D模型绑定骨骼后，可等会说。
业界首个高质量原生3D组件生成模型来了!来自腾讯混元团队业界首个高质量原生3D组件生成模型来了！来自腾讯混元3D团队。现有的3D生成算法通常会生成一体化的3D模型，而下游应用通常需要语义可分解的3D形状，即3D物体的每一个组件需要单独地生成出来。一般来说，组件式3D生成主要有2个应用场景：1) 视频游戏制作管线： 在游戏中， 很多等我继续说。
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