模型机和真机的外观区别
对话鹿明机器人创始团队:成立一年多融资数亿,如何靠真机数据促生具...不同企业选择的路线各有侧重：有的利用互联网数据或视频内容进行预训练，再通过强化学习和少量真机数据进行微调；有的以仿真为主，借助虚拟环境实现低成本、高效率的算法迭代；也有团队坚持真机采集，坚信只有真实数据才能训练出能应对复杂具身模型。真机数据是目前很多机器人公是什么。
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爆火的大模型一体机,炒作OR真需求?真正能够应用一体机的，都是在某一个行业中特别细分的场景。ldquo;一体机的应用可能是在一些非常细的领域，因为在大的行业中，每一个细分领域里针对模型的参数量的要求和需求都不一样。rdquo;许昀说道，“所以我们会从具体的行业场景中再筛选出不同细分的场景进行一体好了吧！
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千寻Spirit v1.5模型登顶 RoboChallenge,终结 Pi0.5领跑时代henry 发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI事情开始变得有趣起来了。刚刚，来自千寻智能的具身智能基础模型Spirit v1.5,在RoboChallenge真机评说完了。 使不同团队的算法能够在同一套真实硬件条件下接受统一评测。所有参赛者均可通过官方页面查看比赛实况，全程保障赛事的公平与透明。不过说完了。
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美国Pi0.5哭了!中国Spirit v1.5凭什么在30项任务中碾压对手?2026年1月12日，RoboChallenge真机评测榜传来炸裂消息——中国千寻智能的Spirit v1.5模型以50.33%的综合成功率登顶，直接把美国Pi0.5甩在身后。这是该榜单自去年10月上线以来，首个由中国团队研发的具身智能模型打破美国垄断，更创下全球首个成功率突破50%的纪录。当Pi0.5还好了吧！
从实验室到厨房:千寻智能机器人插花、倒垃圾样样行,成功率超50%千寻智能刚开源的具身大模型Spirit v1.5在全球权威评测中拿下第一，30项家务任务综合成功率突破50.33%,成为全球首个"过半"的AI模型。这个会插花、能倒垃圾的机器人，正在悄悄改变我们对"机器佣人"的想象。在RoboChallenge真机评测现场，Spirit v1.5的表现让评委惊叹：贴胶布时它能说完了。
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对话鹿明机器人:在具身智能的“数据荒”里,做一个送水人|AI Founder ...2026年头部具身大模型所需的真机训练数据将达到百万小时级别。然而，现实是数据获取低效且昂贵。传统的遥操作方式不仅每小时成本高达数百美金，且充斥着大量无法复现、传感器不同步的“废数据” 。在Scaling Law 的物理战场上，谁能率先规模化地开采出高纯度的&ld好了吧！
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开源“裸考”真实世界,国产具身智能基座模型拿下全球第二!与LLM测评不同，具身模型测评更像是一场“开卷考”，任务描述和场景环境都是提前公开的。参赛方无需提交模型权重，只需提供可驱动机器人的算法；最终，平台通过统一的真机执行，以动作视频和任务完成率作为评分依据。格外关键的是，WALL-OSS是一个开源模型。相较于闭源模型的测是什么。
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搭载自研九章和DeepSeek双模型 学而思推出三款智能学习机5月7日，学而思依托自研九章大模型与DeepSeek形成双核大模型，推出P、S、T三大系列学习机，新增400万分钟精品课程、85万套真题，本次更紧扣新课标要求，打磨贴合教育趋势的“真”课程体系。作为智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台的唯一承建单位，学而思自研的九章大模等我继续说。
深圳创企打造机器人“数据底座”,数据采集效率提5倍、成本降到1/5机器人前瞻(公众号：robot_pro)作者| 江宇编辑| 漠影机器人前瞻1月7日报道，今日，深圳具身智能创企鹿明机器人(LUMOS)正式发布业内首款量产的数采硬件产品FastUMI Pro。目前，搭载该硬件的系统已在全球超三分之二的具身智能团队中被采用，用于支撑真机数据采集与策略模型训练。..
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智元发布开源仿真平台Genie Sim 3.0智元正式发布首个大语言模型驱动的开源仿真平台——Genie Sim 3.0。其基于NVIDIA Isaac Sim,Genie Sim 3.0 融合三维重建与视觉生成，打造数字孪生级的高保真环境；首创大语言模型驱动的场景泛化技术，万级场景生成仅需几分钟。伴随此次发布，智元还将同步开源包含真机作业场景的后面会介绍。
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